终端销量波动 10%，经销商订货波动 20%，工厂排产波动 40%，供应商拿到的订单波动 60%。
这就是牛鞭效应。它不是谁故意夸大，而是链条结构造成的。
四个放大机制
一、需求信号失真。每一层只看到下游的订单，看不到真实消费。订货一旦波动，被当成需求变化。
二、批量订货。为了凑整车、凑折扣，集中下单，上游看到的是脉冲。
三、价格波动。促销时囤货，促销后订单骤降。
四、短缺博弈。担心拿不到货，故意多报，越缺越报。
怎么削弱
共享终端数据，让上游看到真实消费；缩短订货周期，小批量高频次；稳定价格政策，减少囤货动机；按历史销量分配紧缺资源，而不是按订单大小。
对工厂的意义
如果你的客户是经销商，你看到的订单已经是被放大过的。按订单备产能，永远在追波动。
更稳的做法是：按终端消费做预测，按订单做交付。
如果你的库存和交期两头受气，可以把物料清单和周转数据发我，先帮你算一遍哪里压得最多。